Why AI Loss Prevention
損耗，多半發生在監視器「正在錄影」的時候
畫面都錄下來了，但沒有人在當下看見 —— 這是賣場防損最大的破口。
1.6%零售損耗率佔營收比重以年營收 5,000 萬元計，約等於 80 萬元蒸發
36%損耗來自外部竊盜其餘來自內部損耗、作業疏失與行政錯誤
30天影像循環覆蓋週期盤點才發現短少時，關鍵影像往往已被覆蓋
現場的真實情況
- 值班人員同時盯 16 路畫面，注意力在 20 分鐘後急速下降
- 藏匿動作只發生 2～3 秒，正好落在沒人注視的那一格
- 等到盤點短少才回頭調閱，不知道要看哪一天、哪一支
- 慣竊會試探：沒被阻止過的店，就會被列入常態目標
資料來源：NRF National Retail Security Survey（損耗率 1.6%、外部竊盜佔 36%）；循環覆蓋天數依硬碟容量與通道數而定。
▲ 賣場貨架區實拍：藏匿動作往往只有數秒，卻足以造成損失
傳統監視器的三個盲點
只記錄，不判斷
攝影機忠實錄下每一秒，卻不會告訴你「剛剛那個動作有問題」。影像是證據，不是防線。
人力盯不住
一位值班人員要同時監看 8～16 路畫面，短短幾秒的藏匿動作，靠肉眼幾乎不可能攔截。
事後才發現
多半要等到盤點短少才察覺，此時影像可能已循環覆蓋，連追查的機會都沒有。
防損的關鍵，不在「錄得清不清楚」，而在「有沒有人在第一時間知道」。
How it works
天網系統 —— 會判讀行為的錄影主機
在既有監視系統上疊加 AI 防竊運算，把「藏匿動作」變成可以即時告警的事件。
01
影像接入
最高 48 路 IP 攝影機
支援 ONVIF 與主流品牌
02
AI 行為分析
內建深度學習運算卡
辨識 6 類藏匿手法
03
即時告警
畫面紅框＋主機蜂鳴
E-Mail 通知到人
04
事件回溯
事件縮圖列表
時間、通道一鍵定位
不必換掉現有攝影機
既有 IP 攝影機達 200 萬畫素以上、角度合適即可沿用，導入成本大幅降低。
運算在本機完成
AI 判讀由主機內建運算卡執行，影像不必上傳雲端，符合門市資安與頻寬考量。
看得懂「藏匿」這件事
偵測的是把商品收進衣物、口袋或包內的動作，而不只是有沒有人經過。
AI Recognition
系統可辨識的六種常見藏匿手法
以下為實際賣場蒐證畫面，每組為同一次藏匿動作的連續影格。
※ 系統以人形偵測與動作序列判讀，不依賴商品條碼或防盜標籤，亦不需顧客配合任何動作。
Live Test
同一支攝影機，兩種行為，兩種結果
No bag? Still caught
沒有包包，一樣攔得下來
辨識的是「藏匿動作」本身，而不是有沒有隨身袋具。
- 不依賴袋具或標籤有無包包、商品是否貼標，都不影響判讀。
- 當下告警，而非事後動作完成的瞬間即觸發，現場可立即介入。
- 事件自動入列縮圖、時間、通道、事件類型一併記錄。
- 遠端也收得到可設定 E-Mail 通知店長或區經理（需對外網路）。
Alerts
從偵測到通知，只需要一個動作的時間
現場告警
即時畫面外框轉紅、目標人物紅框鎖定，並可連動主機蜂鳴器與外部警報輸出。
事件清單
每筆事件自動記錄縮圖、日期時間、通道名稱與事件類型（如：可疑的商店竊盜）。
E-Mail 通知
透過對外網路寄送告警郵件，值班、店長、區主管可同步收到。
告警連動
可設定連動錄影、快照、警報輸出、雲台預置點與智慧追蹤，並支援分時段布防／撤防。
Site Planning
規則線與偵測區域，依賣場動線客製
同一支攝影機最多可同時設置 10 條規則線，針對高單價區、死角區加強布防。
可搭配的智慧偵測項目
防竊藏匿行為辨識人形偵測與追蹤越線偵測區域入侵徘徊偵測群聚偵測滯留偵測物品遺留／移除人流計數影像診斷（模糊／遮擋）分時段布防
分時段布防營業時間、離峰時段、打烊後可套用不同規則，降低無效告警。
Product Line
三種等級，依店型與攝影機數量選配
三款主機硬體規格一致，差異在於內建 AI 運算卡數量，決定可同時進行防竊分析的路數。
天網系統 T1
4路AI 防竊分析路數內建 AI 運算卡 1 張
建議場域：便利商店、小型藥妝、單櫃專賣
熱銷
天網系統 T2
8路AI 防竊分析路數內建 AI 運算卡 2 張
建議場域：中型超市、3C 賣場、連鎖門市
天網系統 T3
12路AI 防竊分析路數內建 AI 運算卡 3 張
建議場域：量販賣場、大型連鎖、物流倉儲
三款共同規格
- 最高 48 路 IP 攝影機接入
- 1U 機箱（桌上型／機架式）
- 1 組 SATA 插槽，單顆硬碟最大 20 TB
- HDMI × 2（Port 1 支援 4K）＋ VGA × 1
- 雙 Gigabit 網路埠
- 支援 ONVIF 與主流品牌 IP 攝影機
Specifications
天網系統 T1／T2／T3 共同硬體規格
| 處理器 | 64 位元高效能多核心處理器 | 影像輸出 | HDMI × 2（Port 1 支援 4K）、VGA × 1 |
|---|---|---|---|
| 作業系統 | 嵌入式 Linux | 網路連接埠 | 2 × RJ-45 10 / 100 / 1000 Mbps |
| 影像接入 | 最高 48 路 IP 攝影機 | USB | 前面板 2 × USB 2.0；後面板 2 × USB 3.0 |
| 網路頻寬 | 接收 / 錄影 / 轉發 各 256 Mbps | 序列埠 | RS-232 × 1、RS-485 × 1 |
| 解析度 | 最高 32 MP（32 / 24 / 16 / 12 / 8 / 6 / 5 / 4 / 3 MP、1080p、720p） | 警報 / 音訊 | 警報輸入 4、輸出 2；音訊輸入 1、輸出 1 |
| 影像壓縮 | H.265 / H.264（支援智慧編碼降低儲存與頻寬） | 電源 / 功耗 | 12 VDC / 5 A；18 W（未裝硬碟）～ 25 W（滿載） |
| 同步顯示 | 最高 16 路本機即時預覽 | 機構尺寸 | 304 × 223.8 × 43.5 mm（1U，桌上型 / 機架式） |
| 儲存介面 | 1 組 SATA 插槽，單顆硬碟最大 20 TB | 重量 | 淨重 1.75 kg |
| 第三方相容 | ONVIF（Profile S / T / G）、RTSP、SDK | 工作環境 | −10 °C ～ +55 °C；濕度 10 ～ 90 % RH（無凝結） |
錄影保存天數依硬碟容量、啟用通道數與碼流設定而定；以 30 天循環錄影規劃時，逾期影像將自動覆蓋。AI 防竊分析路數依型號（T1／T2／T3）為 4／8／12 路。
Architecture
部署架構：不動既有攝影機，主機端完成升級
現場攝影機影像匯入天網主機，由主機內建運算卡完成 AI 判讀，再分送至各監看端。
前端攝影機
出入口攝影機貨架走道攝影機收銀區攝影機死角／高單價區建議 200 萬畫素以上、俯角 30°～60°天網系統主機 T1／T2／T3
影像接入與循環錄影（最高 48 路）AI 防竊行為分析（4／8／12 路）告警判斷、事件記錄與連動輸出規則線與分時段布防管理監看與通知端
HDMI 顯示器・值班台即時監看PC 用戶端軟體・多畫面管理行動裝置 App・遠端查看與回放E-Mail 告警（需店內對外網路）Before you start
建置需求與辨識條件
AI 辨識有其物理極限。事前把條件講清楚，才能讓期待與實際效果一致。
建置建議
- 攝影機建議 200 萬畫素（1080p）以上
- 安裝俯角建議 30°～60°，避免過於垂直或過於水平
- 鏡頭正對貨架走道，盡量減少遮擋與逆光
- 賣場需具備對外網路，以啟用 E-Mail 告警通知
- 硬碟容量依通道數、碼流與保存天數估算後配置
- 建議由金采工程人員現場勘查後規劃攝影機位置與規則線
辨識限制（導入前請先了解）
- 極快速的偷竊動作，可能來不及形成完整動作序列
- 目標距離攝影機過遠，人形與手部細節不足
- 被竊物品體積過小，或為透明材質
- 被貨架、他人或自身肢體遮擋關鍵動作
- 位於攝影機拍攝死角
天網系統為防損的「即時偵測」環節，建議搭配 EAS 商品防盜系統與現場人員複核，形成完整防線。金采科技可一併規劃 EAS 防盜門、防盜標籤、3C 展示防盜與 RFID 盤點，單一窗口完成整體防損配置。
Applications
哪些場域最適合導入
凡是「商品開架、顧客可自由取拿」的場域，都是天網系統的主戰場。
連鎖超商・超市
高頻次、小體積商品，開架陳列面積大
藥妝・美妝賣場
高單價小包裝商品，竊盜風險集中
3C・通訊門市
配件區單價高、體積小，易遭順手取走
服飾・生活用品
試衣間周邊與死角區為高風險地帶
書店・圖書館
可與 RFID 館藏系統整併規劃
倉儲・物流據點
揀貨區與出貨暫存區的內部損耗管控
▶ 1 分半看懂天網系統：從「事後調閱」到「當下阻嚇」
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兩秒，商品就不見了。看天網系統如何用 AI 判讀藏匿動作、即時告警、通知到人。